Maschinelles Lernen Datenkatalog Software Ressourcen
Artikel, Glossarbegriffe, Diskussionen, und Berichte, um Ihr Wissen über Maschinelles Lernen Datenkatalog Software zu erweitern
Ressourcenseiten sind darauf ausgelegt, Ihnen einen Querschnitt der Informationen zu bieten, die wir zu spezifischen Kategorien haben. Sie finden Artikel von unseren Experten, Funktionsdefinitionen, Diskussionen von Benutzern wie Ihnen, und Berichte aus Branchendaten.
Maschinelles Lernen Datenkatalog Software Artikel
Was Sie über die Kategorie Aktives Metadatenmanagement von G2 wissen müssen
Metadaten sind das, was Ihre Daten beschreibt. Es ist das Etikett auf Ihren Behältern, das Ihnen sagt, welcher Zucker oder Salz enthält. Es ist die Karte, die Ihnen der Parkservice gibt, wenn Sie Ihr Fahrzeug im Einkaufszentrum parken. In der Technikwelt umfasst es Informationen wie den Autor einer Datei, Dateigröße, Erstellungszeit, letzte Aktualisierung usw. (grundlegende Metadatenelemente). Die meisten dieser Daten blieben lange Zeit passiv (nur das Speichern von Daten in einem statischen Katalog), wodurch der Reichtum an Datenanalysen, den sie generieren können, ungenutzt blieb.
von Preethica Furtado
2021 Trends in der Datenverwaltung
Dieser Beitrag ist Teil von G2s 2021 Digital Trends Serie. Lesen Sie mehr über G2s Perspektive zu digitalen Transformationstrends in einer Einführung von Michael Fauscette, G2s Chief Research Officer, und Tom Pringle, VP, Marktforschung, sowie zusätzliche Berichterstattung über Trends, die von G2s Analysten identifiziert wurden.
von Isha Kaur
Wie COVID-19 Datenfachleute beeinflusst
Remote-Arbeit ist nicht die Zukunft. Sie ist eine aktuelle Realität, da fast 75 % der US-Arbeiter zumindest zeitweise remote arbeiten, laut dem Owl Labs' State of Remote Work 2019 Bericht. Datenwissenschaftler und andere Datenprofis sind keine Ausnahme von der Regel und können ihre Arbeit mit nach Hause nehmen, wenn und wann der Bedarf oder Wunsch entsteht. Ein Wechsel zur Remote-Arbeit ist jedoch nicht so einfach, wie nur einen Arbeitslaptop mit nach Hause zu nehmen.
von Matthew Miller
Maschinelles Lernen Datenkatalog Software Glossarbegriffe
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Maschinelles Lernen Datenkatalog Software Diskussionen
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Frage zu: Collibra
Was sind kritische Datenelemente? Wie identifiziert man CDE.Wie man kritische Datenelemente identifiziert
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Es gibt eine Vielzahl von Kriterien, die ein Datenelement als kritisch bestimmen können. Diese Kriterien können (sind aber nicht darauf beschränkt) Folgendes umfassen:
1) Ob das Element nachgelagert weitergegeben oder in einen Bericht ausgegeben werden muss
2) Ob das Element in irgendeiner Form in der Logik oder als Filter verwendet wird
3) Ob es sich um ein Schlüsselfeld handelt
4) Ob das Feld die Qualität des gesamten Datensatzes beeinflusst
5) Referenzdaten in einem Datensatz werden im Allgemeinen als CDE identifiziert, da sie Logik, Qualität, Filterung usw. beeinflussen können.
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Kritische Datenelemente sind „… diejenigen, die als entscheidend für den erfolgreichen Betrieb der Organisation angesehen werden".
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Frage zu: IBM watsonx.data intelligence
Wie viel Einrichtung ist nach dem Kauf eines Standard- oder Professional-Plans erforderlich, um das Produkt voll auszunutzen?Loslegen
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Watson Knowledge Catalog ist vollständig als Selbstbedienung konzipiert, sodass ein Administrator mit der Erstellung eines Katalogs beginnen und sofort Assets hinzufügen und kuratieren kann. Zusätzliche Aufgaben können umfassen:
Erstellen eines Geschäftsglossars
Definieren von Datenschutzrichtlinien zur Regelung des Datenzugriffs
Einladen von Benutzern in den Katalog
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Frage zu: IBM watsonx.data intelligence
Was sind Kapazitätseinheiten-Stunden?Abrechnung
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Data Refinery Flow-, Profiling- und Sampling-Jobs werden basierend auf der Anzahl der vollen oder teilweisen Stunden, die sie laufen, multipliziert mit der Anzahl der pro Stunde benötigten Kapazitätseinheiten für jeden Kapazitätstyp berechnet. Derzeit unterstützt IBM nur einen Kapazitätstyp im Watson Knowledge Catalog, der sechs Kapazitätseinheiten pro Stunde erfordert. Eine Mindestgebühr von 0,96 Kapazitätseinheiten-Stunden wird für jede Jobausführung berechnet. Eine festgelegte Anzahl kostenloser Kapazitätseinheiten-Stunden ist in jedem Plan für den Monat enthalten. Für den Professional-Plan fallen Gebühren an, sobald das Planlimit für diesen Monat erreicht ist. Für den Lite-Plan kann ein Datenfluss- oder Profiling-Job nicht ausgeführt werden, sobald das Planlimit für diesen Monat erreicht ist, bis zum nächsten Monat oder bis der Plan auf den Professional-Plan aktualisiert wird.
Beispiele:
1) Ein Data Refinery Flow-Job läuft 30 Minuten
0,5 Stunden x 6 benötigte Kapazitätseinheiten pro Stunde x USD 0,50 pro Kapazitätseinheit-Stunde = USD 1,50
2) Ein Profiling-Job läuft neun Minuten (Profiling-Jobs können automatisch oder manuell ausgelöst werden)
Die Mindestgebühr gilt in diesem Szenario:
0,16 Stunden x 6 benötigte Kapazitätseinheiten pro Stunde x USD 0,50 pro Kapazitätseinheit-Stunde = USD 0,48
3) Ein Data Refinery Flow-Job läuft 12 Stunden
12 Stunden x 6 benötigte Kapazitätseinheiten pro Stunde x USD 0,50 pro Kapazitätseinheit-Stunde = USD 36,00
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Maschinelles Lernen Datenkatalog Software Berichte
Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Spring 2026
G2-Bericht: Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Spring 2026
G2-Bericht: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Spring 2026
G2-Bericht: Momentum Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Winter 2026
G2-Bericht: Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Winter 2026
G2-Bericht: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Winter 2026
G2-Bericht: Momentum Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Fall 2025
G2-Bericht: Momentum Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Fall 2025
G2-Bericht: Grid® Report




